夏天除了为大地带来雨水，有时候亦会带来台风。在台风来袭的前夕，大多数人都会守在各类媒体前，关注翌日会否有「台风假」的消息，期待能在风雨天中偷得半日闲。由「台风假」机率而引发的热烈讨论，让大众对预测台风路径及强度产生兴趣。然而，大自然气象瞬息万变，要精准地预测天气并不容易。到底气象机构是如何准确地预测台风的未来动向及强度呢？
智能气象监察助理
预报员在预测台风路径时，需要详细分析观测数据，当中包括本地及周边地区自动气象站观察数据、雷达影像、不同气象中心发出有关台风的报文等，以掌握台风的最新位置和强度。可是，随着天气数据急增，光靠人力处理这庞大的资讯量并非可行的方法。故此，天文台研发的「智能气象监察助理」系统便利用了人工智能科技，模拟气象专家处理天气大数据。系统能在20秒内从各源头收集超过53万个数据点，并筛选出有价值的讯息，协助预报员监察台风的最新动向。
热带气旋资讯处理系统
除了气象数据，预报员亦需要分析全球各主要电脑模式输出的台风路径预测。然而，各个电脑模式的空间分辨率以及对大气物理过程的模拟有所不同，其得出的预测必定有所不同。因此，天文台在预测台风路径时会利用「热带气旋资讯处理系统」，自动收集和处理各电脑模式的路径预报，并计算综合这些预报路径制成「集成路径」，方便预报员进行比较和预测。透过人工智能对于这些大数据的分析，预报员便能够如虎添翼，结合专业经验制订出一条准确的台风预测路径。
在这个数据时代，随著人工智能技术日趋成熟以及电脑运算能力的提升，数值天气预报（Numerical Weather Prediction）成为了天气预测不可或缺的工具之一。其实只要好好利用人工智能的机器学习（Machine Learning）和数据，作为学生的你也能建立天气预测的模型，成为天气预测达人！
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