夏天除了為大地帶來雨水，有時候亦會帶來颱風。在颱風來襲的前夕，大多數人都會守在各類媒體前，關注翌日會否有「颱風假」的消息，期待能在風雨天中偷得半日閒。由「颱風假」機率而引發的熱烈討論，讓大眾對預測颱風路徑及強度產生興趣。然而，大自然氣象瞬息萬變，要精準地預測天氣並不容易。到底氣象機構是如何準確地預測颱風的未來動向及強度呢？
智能氣象監察助理
預報員在預測颱風路徑時，需要詳細分析觀測數據，當中包括本地及周邊地區自動氣象站觀察數據、雷達影像、不同氣象中心發出有關颱風的報文等，以掌握颱風的最新位置和強度。可是，隨着天氣數據急增，光靠人力處理這龐大的資訊量並非可行的方法。故此，天文台研發的「智能氣象監察助理」系統便利用了人工智能科技，模擬氣象專家處理天氣大數據。系統能在20秒內從各源頭收集超過53萬個數據點，並篩選出有價值的訊息，協助預報員監察颱風的最新動向。
熱帶氣旋資訊處理系統
除了氣象數據，預報員亦需要分析全球各主要電腦模式輸出的颱風路徑預測。然而，各個電腦模式的空間分辨率以及對大氣物理過程的模擬有所不同，其得出的預測必定有所不同。因此，天文台在預測颱風路徑時會利用「熱帶氣旋資訊處理系統」，自動收集和處理各電腦模式的路徑預報，並計算綜合這些預報路徑製成「集成路徑」，方便預報員進行比較和預測。透過人工智能對於這些大數據的分析，預報員便能夠如虎添翼，結合專業經驗制訂出一條準確的颱風預測路徑。
在這個數據時代，隨著人工智能技術日趨成熟以及電腦運算能力的提升，數值天氣預報（Numerical Weather Prediction）成為了天氣預測不可或缺的工具之一。其實只要好好利用人工智能的機器學習（Machine Learning）和數據，作為學生的你也能建立天氣預測的模型，成為天氣預測達人！
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