生成式人工智能（AI）技術的突破性發展為全球帶來衝擊，也改變了學與教模式，教育界開始探討數碼轉型帶來的機遇與挑戰。「學與教博覽2023」的焦點議題之一正是AI教育及應用，來自本地、內地及國際的頂尖學者探討如何將AI融入教學，以及生成式AI對教育界帶來的利與弊。生成式AI勢不可擋，教育界該如何應對？專家學者提出培養學生的數據素養及自律學習能力，才是為年輕一代裝備未來的兩大重要技能。
培養學生數據素養
澳洲蒙納士大學學習分析傑出教授及資訊科技系學習分析中心主任Dragan Gašević教授指出，生成式AI尤其是大型語言模型（LLM）能夠支援師生學與教的需要，LLM擁有豐富的語言知識和表達能力，能簡單解答學生在課業上的問題，更能對學生進行測驗，從而提供個性化學習，甚至在（英文）寫作上帶來事半功倍的效果。
（Dragan Gašević教授認為將AI禁而誅之，不如駕馭AI。）
AI帶來學與教的便利，Gašević教授認為AI應用於教育中只會日益普及，教育工作者與其禁而誅之，不如反求諸己，駕馭AI，以「人性」的角度補足科技的缺漏。Gašević教授引用美國一名律師誤用ChatGPT的虛假判例作例，說明現階段ChatGPT並非可靠的搜索引擎，因此老師準備教材時更要嚴格把關，傳授正確的知識。老師的工作重點並非抓捕以AI科技作弊的學生，而是協助學生在浩翰的資訊大海中，評估資訊的真偽，此乃數據素養（Digital Literacy）。
當知識傳遞和基本的教學任務能輕易被AI取代，那麼老師的角色從傳統意義的「傳道、授業」，變為「關係」（Relational）角色，以人本的觀點出發，花更多時間了解學生需要，建立良好的情感連結。Gašević教授補充，生成式AI那看起來完美流暢（Fluency）的答案，不及人類那充滿瑕疵（imperfection）和模糊（confusion）的回應般，學生能夠深入參與學習。
學懂如何學習是超能力？
另一方面，澳洲昆士蘭大學教育學院副教授及人文社會科學學院副院長（學術）Jason Lodge教授講述AI教育世代下，培養學生的自律學習（self-regulated learning，SRL）能力至關重要。Lodge教授的研究發現，生成式AI介入學生的學習過程早已成為常態︰學生遇到問題的首選解決方法就是查問AI工具，而詢問老師往往是萬不得已的最後一招。原因在於學生遇上難題總歸於「自己的能力不足」，而羞於向老師尋求協助。
（Jason Lodge教授指出AI時代應培養學生自律學習能力。）
有見及此，賦予學生自律學習的能力，是幫助學生將AI技術用得其所，正如Lodge教授所言︰「如果學生不了解自己的學習狀況，我們就不能指望他們能夠充分利用人工智慧進行學習。」他補充，自律學習能力的高低影響學生運用AI技術作出的決策。根據過往的研究，Lodge教授發現自律學習愈高的學生，在得到AI技術的輔助後，學術成果更佳，相反能力稍遜的學生較難駕馭AI。
學懂如何學習似乎就是這世代的超能力，教育工作者宜及早培養學生自律學習的能力，以「引導」（prompt）的方式鼓勵他們思考，而非一味著重學習成果。Lodge教授提醒教育工作者要因材施教，因每位學生的學習模式和程度所需要的「回饋」（feedback）和「干預」（intervention）都不一樣，引領學生增進新知識的同時，亦需提升自學能力。而面對低年級的學生，教師不妨多花心思在課程設計多加入「引導」和「支架」（Scaffolding），無須急於強求學生獨立。
AI世代教師角色轉變
在AI世代，教師的角色亦需隨之轉變，如何建立學生的數據素養，實有賴教師的專業知識及指引。老師絕對是提升學生能力的關鍵人物，加強他們的自主學習能力才能善用生成式AI，令學習得以事半功倍，迎接未來社會的挑戰。